개발자로 일하는 실무자다 보니 AI 기술의 발전을 무섭게 체감하는 요즘이다.
특히 사용자가 접하는 화면단의 경우, AI 기술의 발전이 더더욱 무섭게 느껴질 것이라 생각이 든다.
일례로 화면 디자인 작업과 디자인 결과를 화면으로 개발하는 작업은 디자이너와 FE개발자의 영역이었으나 디자인은 기획자가, 화면 개발은 BE개발자가 AI를 활용하여 대체하는데 전혀 어려움이 없어졌다.
물론 디자이너의 감각이 중요해서 아직 완전 대체는 일어나지 않지만, 화면 이미지를 프롬프트에 업로드시켜 학습하는 것이 가능해지니 점점 설 자리가 좁아지고 있을 것이라 생각이 든다.
기존의 디자이너들은 생존을 위해 수작업으로 하던 부분을 AI에게 맡기고, 화면을 기획할 수 있는 기획자의 영역으로 넘어갈 수 있도록 준비를 해야하지 않는가 생각이 든다. 인공지능의 발전으로 누구나 빠르고 효율적으로 디자인 작업을 할 수 있는 시대가 되었으니 시대 흐름에 따라가야할 것이다.
이 글에서는 AI 디자인 도구의 종류와 특징, 실제 활용 방법, 그리고 현업에서의 활용 사례를 통해 인공지능을 활용할 수 있는 사용법을 가이드해보고자 한다.
1. 인공지능 디자인이란?
AI 디자인은 머신러닝과 알고리즘을 기반으로 시각적 결과물을 자동 생성하거나 제안해주는 방식을 이야기한다. AI를 활용하면 템플릿 기반의 반복 작업에서부터 창의적인 아이디어 도출까지 디자이너들이 처리하던 영역을 AI를 활용해 처리할 수 있다.
2. AI 디자인 도구 종류 및 특징
| 도구명 | 용도 | 특징 |
|---|---|---|
| Canva | 그래픽 디자인 | AI 추천 템플릿, 자동 레이아웃 조정 |
| Adobe Firefly | 이미지 생성 | 텍스트 기반 이미지 생성, 어도비 생태계와 연동 |
| Runway ML | 영상/모션 디자인 | 인물 제거, 배경 변경 등 영상 자동화 |
| DALL·E / Midjourney | 창의적 이미지 제작 | 텍스트 → 이미지 변환 |
| Khroma | 컬러 팔레트 추천 | 사용자 취향 기반 색상 추천 |
(+) 주요 AI 디자인 툴별 활용 가이드
1) Canva
Canva는 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 대표적인 온라인 그래픽 디자인 도구다. 다양한 템플릿과 드래그 앤 드롭 기능으로 카드뉴스, 인스타그램 콘텐츠, 포스터 등을 빠르게 제작할 수 있다.
- 특징: 템플릿 기반 자동 레이아웃, AI 이미지 추천, 팀 협업 기능
- 활용 예시: 쇼핑몰 상세페이지, 유튜브 썸네일, 인스타 홍보 이미지
2) Adobe Firefly
Adobe Firefly는 Adobe에서 개발한 생성형 이미지 편집 도구로, Photoshop과 통합되어 있다.
텍스트로 이미지를 생성하는 기능과 Generative Fill 기능이 대표적이다.
- 특징: 텍스트 프롬프트 기반 이미지 생성, 어도비 생태계와 완벽한 호환
- 활용 예시: 제품 사진 보정, 배경 확장, AI 기반 이미지 생성
3) Runway ML
Runway ML은 영상 편집을 위한 AI 툴로 인물 제거, 배경 대체, 영상 스타일 변환 등의 작업을 자동화해준다.
- 특징: 실시간 비디오 편집, 텍스트 명령 기반 영상 생성
- 활용 예시: 인트로 영상 제작, 브이로그 배경 제거, 광고 클립 편집
4) Midjourney / DALL·E
Midjourney와 DALL·E는 텍스트를 기반으로 창의적인 이미지를 생성해주는 생성형 AI이다. 두 툴 모두 키워드 중심으로 콘셉트를 시각화할 수 있어 아이디어 스케치 단계에서 유용하게 활용할 수 있다.
- 특징: 자연어 입력만으로 고해상도 이미지 생성, 다양한 스타일 선택 가능
- 활용 예시: 제품 콘셉트 이미지, 캐릭터 디자인, 배경 일러스트 제작
5) Khroma
Khroma는 개인의 취향을 학습해 맞춤형 컬러 조합을 추천해주는 AI 기반 컬러 도구다. 브랜드 컬러나 프로젝트 톤앤매너 설정에 효과적으로 활용할 수 있다.
- 특징: AI가 학습한 사용자 기반 컬러 추천, 코드 복사 기능 제공
- 활용 예시: 로고 디자인, 웹 UI 컬러 팔레트 구성, SNS 시리즈 콘텐츠 톤 정리
3. 디자인 작업에 AI를 적용하는 방법
1) 아이디어 스케치 단계
- Midjourney, DALL·E로 키워드 기반 아이디어 시각화
- 빠른 시안 공유 및 콘셉트 방향 설정
2) 레이아웃 구성
- Canva로 PPT, 카드뉴스, SNS 콘텐츠 자동 구성
- 다양한 크기 자동 변환 기능 활용
3) 이미지 편집 및 보정
- Runway ML로 인물 제거, 배경 변경 등 영상 편집
- Adobe Firefly로 Generative Fill 이미지 보정
4) 컬러 및 폰트 선정
- Khroma로 컬러 조합 추천
- Fontjoy로 AI 기반 폰트 조합 구성
4. 실제 활용 사례
사례 1. 1인 쇼핑몰 창업자
- 사용 도구: Canva + DALL·E
- 효과: 포토그래퍼 없이 고퀄 상세페이지 제작, 시간 70% 단축
사례 2. 유튜브 채널 운영자
- 사용 도구: Runway ML
- 효과: 영상 편집 자동화, 구독자 수 증가
사례 3. 스타트업 디자이너
- 사용 도구: Adobe Firefly + Khroma
- 효과: 브랜드 정체성 시각화, 피드백 최소화
5. 인공지능 디자인의 장단점
| 장점 | 단점 |
|---|---|
| 빠른 시안 제작, 반복 작업 자동화 | 창의성 제한, 저작권 이슈 |
| 비용 절감, 업무 효율 증가 | 정교한 작업은 여전히 수작업 필요 |
6. 마무리 및 추천 도구
아직까지는 AI는 도구일 뿐, 디자이너의 감각을 완벽히 대체할 수 없습니다. 따라서, 반복적이고 시간자원이 들어가는 작업은 AI의 서포트를 받아 처리하고, 기획과 창의성에 집중하는 전략이 중요하다 생각이 듭니다.
앞으로 디자이너는 기획자와, FE개발자는 BE개발자와 통합이 될 확률이 높다고 생각합니다.
AI툴 활용법을 익혀 생산성을 높이고, 추가 확보된 리소스를 다른 역량 개발에 쏟아 발전해가야할 시대가 찾아왔습니다.
추천 도구 리스트 (2025년 기준)
- 그래픽 디자인: Canva, Adobe Express
- 이미지 생성: Midjourney, DALL·E
- 영상 편집: Runway ML
- 브랜드 구축: Khroma, Looka
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